Fake News jsou hrozbou moderní doby a mnoho předních známých osobností se bojí zneužití umělé inteligence při tvorbě falešných videí. Ne vždy však může tato technologie sloužit jen k manipulaci či ke kompromitaci. Denis Shirayev názorně předvedl celému světu, že s pomocí umělé inteligence můžeme „oprášit“ minulost.

L'Arrivée d'un train en gare de La Ciotat v původní kvalitě

Konkrétně se pokusil zrekonstruovat filmové záběry z roku 1896, které ve své původní kvalitě byly rozostřené, zrnitě, bez barvy a málo kontrastní. Při sledování těchto videí spíše obdivujeme pohled do historie než nějaký kvalitní zážitek, který nás vtáhne podobně jako když si na televizi pustíme 4K video.

L'Arrivée d'un train en gare de La Ciotat ve 4K kvalitě

Zrekonstruovaný video záběr pochází v originále od Louise Lumièra, který byl spolu se svým bratrem průkopníkem ve filmovém průmyslu. Jeho krátký film z roku 1896 pak dostal název L'Arrivée d'un train en gare de La Ciotat. V té době 45 sekundové video, představující vlak přijíždějící do stanice, bylo naprosto neobyčejným zážitkem.

Toho chtěl dosáhnout i Denis Shirayev, který pro své potřeby použil neuronovou síť s využitím mimo jiné i Gigapixel AI či DAIN od Topaz Labs. Pokusil se tak zvýšit rozlišení na 4K a frekvenci snímků na 60 snímků za sekundu. Výsledkem je unikátní video záběr, který jakoby někdo natočil na svůj smartphone právě včera. Výsledek sice není stoprocentní, ale Denis se rozhodl, že do budoucna se chce pokusit o obarvení starých černobílých záběrů, čímž by přivedl tyto videa téměř k dokonalosti.

Dokážete si představit (možná nevyhnutelnou) dobu, až se umělá inteligence naučí těmto černobílým snímkům dodat i barvu? Jelikož už se z hlediska rozlišení televizí a monitorů blížíme k racionálnímu maximu, budoucnost kvality obrazu se pravděpodobně od hardwaru přesune právě k softwaru a zvyšování kvality starších snímků za pomoci strojového učení.